La inteligencia artificial no piensa (El cerebro tampoco)

Resumen

En rigor, el término inteligencia artificial (IA) no dice nada significativo, y por ello, es que existen tantas discusiones y desacuerdos sobre el término. Se espera que la IA emule la mente humana, cuando en realidad se trata de sistemas de clasificación y optimización de patrones basados exclusivamente en datos.
En sintonía con lo expuesto por Kate Crawford en la obra “Atlas de la Inteligencia Artificial”, la inteligencia artificial no es ni inteligente ni artificial en el sentido convencional. No es simplemente un software inteligente, sino una tecnología con profundas implicaciones ambientales, económicas y políticas que automatiza clasificaciones preexistentes, pero aún es incapaz de alcanzar la comprensión profunda o el razonamiento general humano. Hay que tener presente que esta cantidad de datos es proporcionada por humanos, esto significa que la IA es entrenada con personas que proporcionan conversaciones y ayudan a mejorar el flujo de la conversación. Por ello, el sesgo es un tema vinculado directamente con esta tecnología
Podemos entonces aproximarnos a una definición de la inteligencia artificial, como una entidad que combina aspectos físicos y materiales, compuesta de recursos naturales, combustibles, mano de obra, infraestructuras y clasificaciones.
Si bien se ha logrado un gran avance en procesamiento de lenguaje natural, al menos hasta hoy las máquinas tienden a ser menos efectivas cuando ante la demanda una comprensión profunda.