Evaluación del rasgo responsabilidad a través de un videojuego serio de química y matemática
DOI:
https://doi.org/10.24215/18509959.42.e3Palabras clave:
Videojuego serio, Evaluación sigilosa, Rasgo responsabilidad, Rendimiento académico, Estudiantes universitariosResumen
En este trabajo se presenta un estudio exploratorio sobre el uso de un videojuego serio, Escapados, como evaluación sigilosa del rasgo responsabilidad, asociado al rendimiento académico. Se planteó un estudio de caso con 36 estudiantes de Ingeniería Agronómica de la Facultad de Agronomía UNLPam. El juego integra contenidos de química y matemática, y permite registrar una serie de indicadores de desempeño como el puntaje, errores, tiempo y ayudas. Para el análisis de resultados se aplicó un Análisis de Componentes Principales (PCA) y se obtuvo una correlación entre una de las componentes encontradas que refleja el desempeño en el juego y el puntaje obtenido del rasgo responsabilidad calculado con el cuestionario de personalidad Big Five (BFI). El PCA también permitió establecer cuatro perfiles de desempeño y autonomía en el juego. El perfil de estudiantes “eficientes y autónomos”, presenta el mayor número de casos con responsabilidad alta, lo cual coincide con lo esperado teóricamente. Los resultados sugieren que el videojuego Escapados presenta potencial para utilizarse como evaluación sigilosa del rasgo responsabilidad.
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Referencias
[1] A. Lenhart, J. Kahne, E. Middaugh, A. R. Macgill, C. Evans y J. Vitak, Teens, Video Games, and Civics: Teens’ Gaming Experiences Are Diverse and Include Significant Social Interaction and Civic Engagement. Washington, DC, USA: Pew Internet & American Life Project, 2008, pp. 1–64.
[2] C. Lion y V. Perosi, “Didácticas lúdicas: Aproximaciones, desafíos y posibilidades para la integración de videojuegos serios en el nivel superior,” Revista de Enseñanza de la Física, vol. 31, no. 2, pp. 47–55, 2019.
[3] J. P. Gee, “What video games have to teach us about learning and literacy,” Computers in Entertainment, vol. 1, no. 1, p. 20, 2003. doi: 10.1145/950566.950595.
[4] L. Solano Nogales y L. P. Santacruz Valencia, “Videojuegos como herramienta en educación primaria: Caso de estudio con eAdventure,” Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, no. 18, pp. 101–112, 2016.
[5] L. Gómez García y M. Urraco Solanilla, “Relación entre los videojuegos y las aplicaciones y la adquisición de vocabulario en inglés como lengua extranjera,” Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, no. 31, pp. 60–68, 2022. doi: 10.24215/18509959.31.e6.
[6] M. C. Sierra-Daza, M. Martín-del-Pozo y M. R. Fernández-Sánchez, “Videojuegos y aprendizaje en la etapa universitaria: Una revisión sistemática,” Revista de Educación, no. 405, pp. 97–125, 2024.
[7] D. López-Fernández, J. Mayor, J. Pérez y A. Gordillo, “Learning and motivational impact of using a virtual reality serious video game to learn Scrum,” IEEE Transactions on Games, vol. 15, no. 3, pp. 430–439, 2023. doi: 10.1109/TG.2022.3213127.
[8] J. C. Sandí y C. V. Sanz, Análisis comparativo de juegos serios educativos: Indagación sobre sus posibilidades para la adquisición de competencias tecnológicas en la formación del profesorado, Trabajo Final de Especialización, Univ. Nac. de La Plata, La Plata, Argentina, 2018. [En línea]. Disponible: https://sedici.unlp.edu.ar/
[9] L. Medrano, “Modelo social cognitivo del rendimiento académico en ingresantes universitarios: La contribución de la autoeficacia social académica,” Revista Tesis, vol. 1, no. 1, pp. 87–106, 2011.
[10] R. Navarro, “Academic performance: Concept, research and development,” Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, vol. 1, no. 2, pp. 1–16, 2003.
[11] T. Chamorro-Premuzic y A. Furnham, “Personality traits and academic examination performance,” European Journal of Personality, vol. 17, no. 3, pp. 237–250, 2003. doi: 10.1002/per.473.
[12] T. Chamorro-Premuzic y A. Furnham, “Personality predicts academic performance: Evidence from two longitudinal university samples,” Journal of Research in Personality, vol. 37, no. 4, pp. 319–338, 2003. doi: 10.1016/S0092-6566(02)00578-0.
[13] M. C. O’Connor y S. V. Paunonen, “Big Five personality predictors of post-secondary academic performance,” Personality and Individual Differences, vol. 43, no. 5, pp. 971–990, 2007. doi: 10.1016/j.paid.2007.03.017.
[14] R. R. McCrae y O. P. John, “An introduction to the five-factor model and its applications,” Journal of Personality, vol. 60, pp. 175–215, 1992. doi: 10.1111/j.1467-6494.1992.tb00970.x.
[15] A. E. Poropat, “A meta-analysis of the five-factor model of personality and academic performance,” Psychological Bulletin, vol. 135, no. 2, pp. 322–338, 2009. doi: 10.1037/a0014996.
[16] S. Mammadov, “Big Five personality traits and academic performance: A meta-analysis,” Journal of Personality, vol. 90, no. 2, pp. 222–255, 2022. doi: 10.1111/jopy.12663.
[17] M. Cupani, S. Garrido y J. Tavella, “El modelo de los cinco factores de personalidad: Contribución predictiva al rendimiento académico,” Revista de Psicología, vol. 9, no. 17, pp. 67–86, 2013.
[18] S. Rahimi y V. J. Shute, “Stealth assessment: A theoretically grounded and psychometrically sound method to assess, support, and investigate learning in technology-rich environments,” Educational Technology Research and Development, vol. 72, pp. 2417–2441, 2023. doi: 10.1007/s11423-023-10232-1.
[19] V. J. Shute, “Stealth assessment in computer-based games to support learning,” en Computer Games and Instruction, S. Tobias y J. D. Fletcher, Eds. Charlotte, NC, USA: IAP Information Age Publishing, 2011, pp. 503–524.
[20] G. R. Moore y V. J. Shute, “Improving learning through stealth assessment of conscientiousness,” en Handbook on Digital Learning for K–12 Schools, A. Marcus-Quinn y T. Hourigan, Eds. Cham, Switzerland: Springer, 2017, pp. 355–368. doi: 10.1007/978-3-319-33808-8.
[21] P. T. Costa y R. R. McCrae, Inventario de personalidad NEO revisado (NEO-PI-R) y NEO-FFI: Manual profesional. Madrid, España: TEA Ediciones, 2008.
[22] R. Sánchez y R. Ledesma, “Los cinco grandes factores: Cómo entender la personalidad y cómo evaluarla,” en Conocimiento para la transformación. Serie Investigación y Desarrollo, A. Monjeau, Ed. Mar del Plata, Argentina: Ediciones Universidad Atlántida Argentina, 2007, pp. 131–160.
[23] J. L. McCord, J. L. Harman y J. Purl, “Game-like personality testing: An emerging mode of personality assessment,” Personality and Individual Differences, vol. 143, pp. 95–102, 2019. doi: 10.1016/j.paid.2019.02.017.
[24] G. van Lankveld, P. Spronck, J. van den Herik y A. Arntz, “Games as personality profiling tools,” en Proc. IEEE Conf. on Computational Intelligence and Games (CIG), 2011, pp. 197–202. doi: 10.1109/CIG.2011.6032007.
[25] A. Zulkifly, Personality Assessment Through the Use of Video Games, Ph.D. dissertation, Univ. of Tasmania, Hobart, Australia, 2019.
[26] S. Tekofsky, P. Spronck, M. Goudbeek, A. Plaat y J. van den Herik, “Past our prime: A study of age and play style development in Battlefield 3,” IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, vol. 7, no. 3, pp. 292–303, 2015. doi: 10.1109/TCIAIG.2015.2393433.
[27] Z. Wang, A. Sapienza, A. Culotta y E. Ferrara, “Personality and behavior in role-based online games,” en Proc. IEEE Conf. on Games (CoG), London, UK, 2019, pp. 1–8. doi: 10.1109/CIG.2019.8848027.
[28] M. Zeballos, S. Lombardo, V. Fanelli, M. Gubaro, P. Ferreyra, V. Artola y C. Sanz, “Juego educativo basado en realidad virtual e interacción tangible para el aprendizaje de temas de matemática y química,” en Proc. XVII Congreso de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (TE&ET), Entre Ríos, Argentina, 2022.
[29] P. Ferreyra, T. Comar-Roselló, M. Zeballos y C. Sanz, “Videojuego como método de evaluación sigilosa para analizar rasgos de personalidad vinculados al rendimiento académico,” en Proc. Primer Congreso Internacional Wikimedia, Educación y Culturas Digitales (WECUDI), 2023.
[30] A. Castro Solano y M. M. Casullo, “Rasgos de personalidad, bienestar psicológico y rendimiento académico en adolescentes argentinos,” Interdisciplinaria, vol. 18, no. 1, pp. 65–68, 2001.
[31] S. Siegel y N. J. Castellan, Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta, 4th ed. México: Trillas, 1995, pp. 223–259.
[32] I. T. Jolliffe, Principal Component Analysis, 2nd ed. New York, NY, USA: Springer-Verlag, 2002.
[33] H. Levene, “Robust tests for equality of variances,” en Contributions to Probability and Statistics: Essays in Honor of Harold Hotelling, I. Olkin, Ed. Stanford, CA, USA: Stanford Univ. Press, 1960, pp. 278–292.
[34] M. J. Gardner y D. G. Altman, “Confidence intervals rather than P values: Estimation rather than hypothesis testing,” British Medical Journal, vol. 292, no. 6522, pp. 746–750, 1986. doi: 10.1136/bmj.292.6522.746.
[35] L. G. Halsey, D. Curran-Everett, S. L. Vowler y G. B. Drummond, “The fickle P value generates irreproducible results,” Nature Methods, vol. 12, no. 3, pp. 179–185, 2015. doi: 10.1038/nmeth.3288.
[36] D. Curran-Everett y D. J. Benos, “Guidelines for reporting statistics in journals published by the American Physiological Society,” American Journal of Physiology – Cell Physiology, vol. 287, no. 2, pp. C243–C245, 2004. doi: 10.1152/ajpcell.00250.2004.
[37] M. E. Héroux, “Valuing and adequately reporting exploratory research,” Journal of Neurophysiology, vol. 120, no. 2, pp. 880–881, 2018. doi: 10.1152/jn.00336.2018.
[38] J. Cohen, “A power primer,” Psychological Bulletin, vol. 112, no. 1, pp. 155–159, 1992. doi: 10.1037/0033-2909.112.1.155.
[39] D. C. Funder y D. J. Ozer, “Evaluating effect size in psychological research: Sense and nonsense,” Advances in Methods and Practices in Psychological Science, vol. 2, no. 2, pp. 156–168, 2019. doi: 10.1177/2515245919847202.
[40] P. Dieser, Autorregulación del aprendizaje, estrategias de participación y rendimiento académico: Un estudio de correlación en comunidades virtuales de indagación, Tesis de Maestría, Univ. Nac. de La Plata, La Plata, Argentina, 2023. [En línea]. Disponible: https://sedici.unlp.edu.ar/
[41] P. R. Pintrich, D. A. F. Smith, T. Garcia y W. J. McKeachie, Manual for the Use of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire. Ann Arbor, MI, USA: National Center for Research to Improve Postsecondary Teaching and Learning, 1991.
[42] H. A. E. H. Ali y H. T. Mahmoud, “The relationship between efficiency of education and economic development: A comparative study,” The Business and Management Review, vol. 13, no. 2, pp. 187–197, 2022.
[43] I. García Montero y R. B. Bustos Córdova, “Desarrollo de la autonomía y la autorregulación en estudiantes universitarios: Una experiencia de investigación y mediación,” Sinéctica, no. 55, 2020. doi: 10.31391/s2007-7033(2020)0055-003.
[44] T. Bidjerano y D. Y. Dai, “The relationship between the big-five model of personality and self-regulated learning strategies,” Learning and Individual Differences, vol. 17, no. 1, pp. 69–81, 2007. doi: 10.1016/j.lindif.2007.02.001.
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