Aceptación e integración de ChatGPT en la educación universitaria: análisis de percepciones docentes en la carrera de Ingeniería Agronómica y estudiantiles en la asignatura Microbiología Agrícola y de los Bioinsumos de la UNNOBA

Autores/as

  • Juan Pablo de Benedetto Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, Escuela de Ciencias Agrarias y Naturales, Junín, Argentina
  • Claudia F. Pons Universidad Nacional de la Plata, Facultad de Informática, La Plata, Argentina https://orcid.org/0000-0003-1149-0976

DOI:

https://doi.org/10.24215/18509959.42.e20

Palabras clave:

Inteligencia artificial en educación, ChatGPT, Educación universitaria, Percepción, Herramientas digitales en el aula

Resumen

Este estudio analiza la aceptación e integración de ChatGPT como herramienta pedagógica en la educación universitaria, a partir de una experiencia concreta desarrollada en la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA). Se aplicó una actividad práctica con estudiantes de Microbiología Agrícola y de los Bioinsumos, y una encuesta a docentes de la carrera de Ingeniería Agronómica. Los resultados indican que los estudiantes valoraron positivamente la utilidad, precisión y facilidad de uso de ChatGPT, destacando su aporte a la comprensión de conceptos, el análisis crítico y el trabajo en equipo. Por su parte, los docentes mostraron mayor cautela, con menor frecuencia de uso y preocupaciones vinculadas al plagio y a la dependencia tecnológica. Sin embargo, reconocen el potencial de la herramienta y expresaron interés en recibir capacitación. La investigación evidencia una brecha entre el entusiasmo estudiantil y la apropiación docente, y resalta la necesidad de acompañamiento institucional y formación crítica para una integración efectiva de la inteligencia artificial en el ámbito académico.

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Biografía del autor/a

  • Juan Pablo de Benedetto, Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, Escuela de Ciencias Agrarias y Naturales, Junín, Argentina

    Ingeniero Agrónomo. Asesor técnico-comercial. Docente investigador y Jefe de Trabajos Prácticos en la asignatura Microbiología Agrícola y de los Bioinsumos en la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA)

  • Claudia F. Pons, Universidad Nacional de la Plata, Facultad de Informática, La Plata, Argentina

    Doctora en Ciencias Informáticas. Profesora Titular de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Investigadora independiente en la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires. Dirige proyectos de I+D y participa en actividades internacionales relacionados con el campo de conocimiento “Lenguajes de Modelado de Software”.

Referencias

[1] M. I. de Vicente-Yagüe-Jara, O. López-Martínez, V. Navarro-Navarro y F. Cuéllar-Santiago, “Writing, creativity, and artificial intelligence: ChatGPT in the university context,” Comunicar, vol. 31, no. 77, pp. 47–57, Oct. 2023, doi: 10.3916/C77-2023-04.

[2] C. Sanz, “La inteligencia artificial viste a la moda: Reflexiones sobre sus posibilidades para el escenario educativo,” Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, no. 37, Art. no. e1, May 2024, doi: 10.24215/18509959.37.e1.

[3] M. G. Galli y M. C. Kanobel, “ChatGPT en educación superior: Explorando sus potencialidades y sus limitaciones,” Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), vol. 35, no. 2, pp. 174–195, Dec. 2023, doi: 10.54674/ess.v35i2.815.

[4] I. J. Velasco Aragón, M. A. Gutiérrez Rodríguez, H. Ulloa Arteaga, I. M. Simancas Altieri y S. L. Gutiérrez Villarreal, “Impactos del ChatGPT en la docencia,” CISA, vol. 5, no. 5, pp. 116–125, Nov. 2023, doi: 10.58299/cisa.v5i5.58.

[5] M. Silva Acuña, R. Correa Rojas y P. Mc-Guire Campos, “Metodologías activas con inteligencia artificial y su relación con la enseñanza de la matemática en la educación superior en Chile: Estado del arte,” Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, no. 37, Art. no. e2, May 2024, doi: 10.24215/18509959.37.e2.

[6] A. D. Spiegel et al., “Enseñar y aprender en la universidad en una época de transiciones: Viejos interrogantes, nuevos desafíos,” Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, no. 37, Art. no. e21, May 2024, doi: 10.24215/18509959.37.e21.

[7] UNESCO, ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior: Guía de inicio rápido. París, Francia: UNESCO, 2023. [En línea]. Disponible: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146_spa

[8] M. J. Koehler, P. Mishra y J. Rosenberg, “The technological pedagogical content knowledge framework for teachers and teacher educators,” 2013. [En línea]. Disponible: https://www.researchgate.net/publication/267028784

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Publicado

2025-12-22

Número

Sección

Artículos originales

Cómo citar

[1]
“Aceptación e integración de ChatGPT en la educación universitaria: análisis de percepciones docentes en la carrera de Ingeniería Agronómica y estudiantiles en la asignatura Microbiología Agrícola y de los Bioinsumos de la UNNOBA”, TEyET, no. 42, p. e20, Dec. 2025, doi: 10.24215/18509959.42.e20.