Validación de contenido de CHAEA mediante juicio de expertos con el uso de Inteligencia Artificial Generativa
DOI:
https://doi.org/10.24215/18509959.42.e2Palabras clave:
Estilos de aprendizaje, CHAEA, Validez de contenido, Juicio de expertos, Inteligencia artificial generativaResumen
Los estilos de aprendizaje describen cómo los individuos procesan y asimilan información, influenciando las estrategias didácticas y metodologías de enseñanza. El Cuestionario Honey-Alonso de Estilos de Aprendizaje (CHAEA) es una herramienta ampliamente utilizada en el nivel universitario hispanohablante para evaluar estos estilos. Sin embargo, su validez ha sido cuestionada al ser aplicado en distintos contextos culturales. Esta investigación explora la utilización de Inteligencias Artificiales Generativas (IAG) como jueces expertos en la validación de contenido del CHAEA. El artículo sintetiza tanto hallazgos previos como el juicio de expertos realizado. Los resultados muestran un excelente nivel de concordancia interjueces y con la estructura original del CHAEA. Además, dan cuenta de la viabilidad del uso de IAG como jueces expertos, destacando su potencial para complementar el juicio humano. Este trabajo contribuye al análisis de estilos de aprendizaje y propone nuevas perspectivas para la validación de instrumentos de medición en educación.
Descargas
Referencias
[1] J. E. Villarreal-Fernández, “Cuestionario Honey-Alonso de estilos de aprendizaje (CHAEA): Propiedades psicométricas en estudiantes universitarios colombianos,” Psicogente, vol. 26, no. 50, pp. 46–69, Dec. 2023. doi: 10.17081/psico.26.50.6231.
[2] L.-A. Cardozo, D. Rodrigues-Bezerra, E. Molano-Sotelo, J. Moreno-Jiménez, C. Beltrán-Ahumada y F. Borrero-Ovalle, “Propiedades psicométricas del cuestionario de estilos de aprendizaje CHAEA-36 en estudiantes universitarios,” Estudios sobre Educación, vol. 40, pp. 75–101, Jan. 2021. doi: 10.15581/004.40.75-101.
[3] A. Freiberg Hoffman y M. Fernández Liporace, “Cuestionario Honey-Alonso de estilos de aprendizaje: Análisis de sus propiedades psicométricas en estudiantes universitarios,” Summa Psicológica, vol. 10, no. 1, pp. 103–117, 2013.
[4] A. Freiberg Hoffmann, F. Abal y M. Fernández Liporace, “Cuestionario Honey-Alonso de estilos de aprendizaje: Nuevas evidencias psicométricas en población argentina,” Acta Colombiana de Psicología, vol. 23, no. 2, 2020. doi: 10.14718/ACP.2020.23.2.13.
[5] S. W. Riechmann y A. F. Grasha, “A rational approach to developing and assessing the construct validity of a student learning style scales instrument,” Journal of Psychology, vol. 87, no. 2, pp. 213–223, 1974. doi: 10.1080/00223980.1974.9915693.
[6] A. F. Gregorc, Gregorc Style Delineator: Developmental, Technical and Administration Manual. Maynard, MA, USA: Gabriel Systems, Inc., 1984.
[7] R. Dunn, “Learning style: State of the science,” Theory Into Practice, 1984. doi: 10.1080/00405848409543084.
[8] D. A. Kolb, The Learning Style Inventory: Self-Scoring Test and Interpretation. Boston, MA, USA: McBer & Company, 1976.
[9] D. A. Kolb, Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice Hall, 1984.
[10] P. Honey y A. Mumford, Using Your Learning Styles. Berkshire, UK: Peter Honey, 1986.
[11] C. M. Alonso, Estilos de Aprendizaje: Análisis y Diagnóstico en Estudiantes Universitarios. Madrid, España: Editorial Universidad Complutense, 1992.
[12] C. S. Juárez Lugo, “Propiedades psicométricas del cuestionario Honey-Alonso de estilos de aprendizaje (CHAEA) en una muestra mexicana,” Revista de Estilos de Aprendizaje, vol. 7, no. 13, 2014. doi: 10.55777/rea.v7i13.1011.
[13] J. Escobar Pérez y Á. Cuervo Martínez, “Validez de contenido y juicio de expertos: Una aproximación a su utilización,” Avances en Medición, vol. 6, no. 1, pp. 27–36, 2008.
[14] J. Sánchez Meca, “Cómo realizar una revisión sistemática y un meta-análisis,” Aula Abierta, vol. 38, no. 2, pp. 53–63, 2010. doi: 10.1016/j.recesp.2011.03.029.
[15] A. de J. Madrigal Gil y J. M. Trujillo Torres, “Adaptación del cuestionario Honey-Alonso de estilos de aprendizaje para estudiantes de una institución universitaria de Medellín,” Revista de Estilos de Aprendizaje, vol. 7, no. 13, 2014.
[16] E. Durán Aponte y L. Pujol, “Propiedades psicométricas del cuestionario de estilos de aprendizaje (CHAEA) en estudiantes de carreras técnicas,” Educación y Futuro Digital, no. 3, pp. 61–70, 2012.
[17] F. Maureira Cid, “CHAEA-36: Adaptación del cuestionario Honey-Alonso de estilos de aprendizaje para estudiantes de educación física de Chile,” Revista Electrónica de Psicología Iztacala, vol. 18, no. 3, pp. 1133–1152, 2015.
[18] L. Pujol, “Búsqueda de información en hipermedios: Efecto del estilo de aprendizaje y el uso de estrategias metacognitivas,” Investigación y Postgrado, vol. 23, no. 3, pp. 45–67, Dec. 2008.
[19] C. M. Alonso, D. J. Gallego y P. Honey, Los estilos de aprendizaje: Procedimientos de diagnóstico y mejora. Bilbao, España: Mensajero, 1994.
[20] J. W. Keefe, Profiling and Utilizing Learning Style. Reston, VA, USA: NASSP Learning Style Series, 1988.
[21] A. Y. Kolb y D. A. Kolb, “The learning way: Metacognitive aspects of experiential learning,” Simulation & Gaming, vol. 40, no. 3, pp. 297–327, 2009.
[22] H. Carretero Dios y C. Pérez, “Normas para el desarrollo y revisión de estudios instrumentales,” International Journal of Clinical and Health Psychology, vol. 5, no. 3, pp. 521–551, 2005.
[23] C. S. Ding y S. L. Hershberger, “Assessing content validity and content equivalence using structural equation modeling,” Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, vol. 9, no. 2, pp. 283–297, 2002. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_7.
[24] R. Skyong y B. H. Wentworth, “Expert judgment and risk perception,” en Proceedings of the 11th International Offshore and Polar Engineering Conference, Stavanger, Norway, 2001.
[25] M. R. Lynn, “Determination and quantification of content validity,” Nursing Research, vol. 35, no. 6, pp. 382–385, 1986.
[26] L. R. Aiken, “Confiabilidad y validez,” en Test Psicológicos y Evaluación, 11th ed. México: Prentice Hall, 2003, pp. 85–107.
[27] J. Cohen, “A coefficient of agreement for nominal scales,” Educational and Psychological Measurement, vol. 20, no. 1, pp. 37–46, 1960.
[28] W. A. Scott, “Reliability of content analysis: The case of nominal scale coding,” Public Opinion Quarterly, vol. 19, pp. 321–325, 1955.
[29] R. J. Light, “Measures of response agreement for qualitative data: Some generalizations and alternatives,” Psychological Bulletin, vol. 76, pp. 365–377, 1971.
[30] J. L. Fleiss, “Measuring nominal scale agreement among many raters,” Psychological Bulletin, vol. 76, pp. 378–382, 1971.
[31] K. Krippendorff, “Reliability,” en Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. Thousand Oaks, CA, USA: SAGE Publications, 2004, pp. 211–256.
[32] K. L. Gwet, “Computing inter-rater reliability and its variance in the presence of high agreement,” British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, vol. 61, pp. 29–48, 2008.
[33] R Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, 2022. [En línea]. Disponible: https://www.r-project.org/
[34] N. García Valdés y M. Suárez Martín, “El método Delphi para la consulta a expertos en la investigación científica,” Revista Cubana de Salud Pública, vol. 39, no. 2, pp. 253–267, 2013.
[35] S. S. Sengar, A. B. Hasan, S. Kumar y F. Carroll, “Generative artificial intelligence: A systematic review and applications,” Multimedia Tools and Applications, Aug. 2024. doi: 10.1007/s11042-024-20016-1.
[36] D. F. Acosta Camino y B. P. Andrade Clavijo, “La inteligencia artificial en la investigación y redacción de textos académicos,” Espíritu Emprendedor TES, vol. 8, no. 1, pp. 19–34, 2024.
[37] I. Suazo Galdames, “Inteligencia artificial en investigación científica,” SciComm Reports, vol. 3, pp. 1–3, 2023.
[38] S. J. Cedeño Tapia, “La inteligencia artificial como herramienta complementaria en la investigación y educación: Responsabilidad ética y humana,” Revista Unidad Sanitaria XXI, vol. 3, no. 8, 2023.
[39] C. Lopezosa, “ChatGPT y comunicación científica: Hacia un uso de la inteligencia artificial que sea tan útil como responsable,” Hipertext.net, no. 26, 2023. doi: 10.31009/hipertext.net.2023.i26.03.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Gustavo Javier Astudillo, Paula Dieser, Silvia Bast
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor y licencias
Los artículos aceptados para publicación tendrán la licencia de Creative Commons BY-NC. Los autores deben firmar un acuerdo de distribución no exclusiva después de la aceptación del artículo.
