Rúbricas automatizadas para evaluar buenas prácticas en HTML
DOI:
https://doi.org/10.24215/18509959.41.e2Palabras clave:
Rúbricas automatizadas, Evaluación web, SEO, Accesibilidad, HTML, Educación tecnológica, Framework flaskResumen
Este trabajo presenta una herramienta automatizada para evaluar la calidad estructural de páginas web, basada en la implementación de rúbricas estándar utilizando el framework Flask. La herramienta analiza etiquetas esenciales como <title>, <meta>, <h1>, <img alt> y <p>, asignando puntajes en función de su presencia y correcta implementación. Esta solución fue aplicada a 120 páginas desarrolladas por estudiantes universitarios, permitiendo identificar patrones comunes en la implementación de estándares web, así como áreas de mejora, especialmente en accesibilidad y SEO. Los resultados demuestran la eficacia del sistema para proporcionar retroalimentación rápida y objetiva, optimizando procesos de enseñanza y evaluación en contextos educativos. Finalmente, se discuten posibles mejoras, como la integración de inteligencia artificial para análisis más detallados y recomendaciones personalizadas.
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Referencias
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