Incorporações de Guias de Tutorias via Inferência no Aprendizado On-line
DOI:
https://doi.org/10.24215/18509959.42.e8Palabras clave:
Incorporação, Guia de tutoria, Pedidos de ajuda, Aprendizado on-lineResumen
Neste artigo, propomos uma estratégia para incorporar guias de ajuda, via inferência, em tutoria de estudantes no aprendizado on-line. Desenvolvemos um módulo de Sistema de Tutoria Inteligente (STI) que integra a atuação de tutores humanos na construção desses guias. Esses guias, baseados em tutorias realizadas sobre o uso de uma plataforma de Rede Social Educativa (RSE), foram incorporados por meio de modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Utilizamos um modelo híbrido, retroalimentado por tutores humanos, que combina intervenções humanas e artificiais. Esse modelo gera um espaço de hipóteses para capturar o significado semântico e contextual de perguntas difíceis, oferecendo respostas com base no conhecimento prévio dos tutores. Testes preliminares indicam que os guias de ajuda, desenvolvidos por tutores em momentos off-line, orientam o modelo durante o treinamento, utilizando técnicas de destilação de conhecimento para respostas no aprendizado on-line. Os resultados demonstraram que a estratégia proposta oferece tutorias efetivas, com menor percepção de complexidade e alta satisfação, ao personalizar a experiência com base nas necessidades de tutoria identificadas.
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Referencias
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