Recomendação de Objetos de Aprendizagem de áudio e vídeo: uma Revisão Sistemática

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24215/18509959.41.e6

Palabras clave:

Sistemas de Recomendação, Objeto de Aprendizagem, Recomendação Educacional

Resumen

A recomendação de objetos de aprendizagem é uma estratégia importante para no ensino da área tecnológica. A recomendação personalizada para discentes não é uma tarefa trivial e necessita de análises dos temas explorados e os tipos de objetos sugeridos. Esta pesquisa investigou os trabalhos de recomendação de objetos de aprendizagem quanto a tipagem de áudio, vídeo e outros tipos correlatos que contribuem para o apoio ao ensino de cursos de Computação no Brasil. A pesquisa analisa os processos de ensino-aprendizagem desenvolvidos, as técnicas de filtragem de informação utilizadas, as ferramentas na área, outros tópicos de pesquisa abordados, os conteúdos disponibilizados e os repositórios existentes de objetos de aprendizagem no âmbito do ensino de Computação no cenário brasileiro. Este trabalho descreve as iniciativas e abordagens voltadas para o ensino e como as recomendações desses tipos de objetos de aprendizagem podem impactar no cenário nacional.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Rodrigo Miranda Feitosa Rodrigo, Instituto Federal do Maranhão

    Aluno de doutorado da Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA). Atua nos temas: Mineração de Dados, Sistemas de Recomendação e Informática na Educação

  • Luiz Aurélio Batista Neto, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA)

    Aluno de doutorado da Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA) com atuação nos temas: Mineração de Dados e Informática na Educação.

  • André Macedo Santana, Universidade Federal do Piauí (UFPI)

    Professor da Universidade Federal do Piauí (UFPI). Docente permanente do programa de Doutorado em Ciência da Computação - Associação UFMA/UFPI. Atua nas áreas de Mineração de Dados e Inteligência Artificial Aplicada

  • Vinicius Ponte Machado, Universidade Federal do Piauí (UFPI)

    Professor da Universidade Federal do Piauí (UFPI). Docente permanente do programa de Doutorado em Ciência da Computação - Associação UFMA/UFPI. Atua nas áreas de Sistemas Multiagente, Aprendizagem de Máquina e Redes Industriais.

  • André Luis Silva dos Santos, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA)

    Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA) com atuação nas áreas de: Sistemas de Recomendação, Informática Aplicada, Informática na Educação e Inteligência Artificial.

Referencias

[1] M. A. Chaudhry and E. Kazim, “Artificial Intelligence in Education (AIEd): a high-level academic and industry note 2021,” AI Ethics, Jul. 2021, doi: https://doi.org/10.1007/s43681-021-00074-z.

[2] G. G. da C. Júnior and R. do N. Fidalgo, “Scene Board: Inteligência Artificial & Comunicação Aumentativa e Alternativa para a Educação Inclusiva,” in Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), vol. 30, no. 1, p. 1301, 2019.

[3] W. Holmes, M. Bialik, and C. Fadel, Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston, MA: The Center for Curriculum Redesign, 2019. ISBN: 978-1-794-29370-0.

[4] G. Linares del Carmen and I. Suazo Galdames, “Aprovechando el Potencial de la Inteligencia Artificial en la Educación: Equilibrando Beneficios y Riesgos,” European Journal of Education and Psychology, pp. 1–8, Jun. 2023, doi: https://doi.org/10.32457/ejep.v16i1.2205.

[5] F. Ouyang and P. Jiao, “Artificial intelligence in education: the three paradigms,” Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 2, p. 100020, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020.

[6] S.-Y. Chen, P.-H. Lin, and W.-C. Chien, “Children’s Digital Art Ability Training System Based on AI-Assisted Learning: A Case Study of Drawing Color Perception,” Frontiers in Psychology, vol. 13, Mar. 2022, doi: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.823078.

[7] J. Zhu and C. Ren, “Analysis of the Effect of Artificial Intelligence on Role Cognition in the Education System,” Occupational Therapy International, vol. 2022, p. e1781662, May 2022, doi: https://doi.org/10.1155/2022/1781662.

[8] J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester, and C. E. Shannon, “A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955,” AI Magazine, vol. 27, no. 4, pp. 12–12, Aug. 1955, doi: https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904.

[9] N. Bostrom, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014.

[10] N. Gridchina, N. Savvina, and S. Zavyalov, “Topical Issues of the Use of Artificial Intelligence Technologies in Education and Law,” Jun. 2023, doi: https://doi.org/10.1109/tele58910.2023.10184378.

[11] I. Vostroknutov, S. G. Grigoriev, and L. Surat, “Search for a New Paradigm of Education and Artificial Intelligence. Place and Role of Artificial Intelligence in the New Education System,” Jun. 2021, doi: https://doi.org/10.1109/tele52840.2021.9482486.

[12] D. Henriksen, “Full STEAM Ahead: Creativity in Excellent STEM Teaching Practices,” STEAM, vol. 1, no. 2, pp. 1–9, Feb. 2014, doi: https://doi.org/10.5642/steam.20140102.15.

[13] M. E. Sanders, “STEM, STEM Education, STEMmania,” The Technology Teacher, vol. 68, no. 4, pp. 20–26, Jan. 2009.

[14] M.-T. Wang, “Educational and career interests in math: A longitudinal examination of the links between classroom environment, motivational beliefs, and interests,” Developmental Psychology, vol. 48, no. 6, pp. 1643–1657, 2012, doi: https://doi.org/10.1037/a0027247.

[15] D. Bell, D. Morrison-Love, D. Wooff, and M. McLain, “STEM education in the twenty-first century: learning at work—an exploration of design and technology teacher perceptions and practices,” International Journal of Technology and Design Education, vol. 28, no. 3, pp. 721–737, Jun. 2017, doi: https://doi.org/10.1007/s10798-017-9414-3.

[16] U. D’Ambrosio, “Sobre las propuestas curriculares STEM (science, technology, engineering, mathematics) y STEAM (science, technology, engineering, arts, mathematics) y el programa de etnomatemática,” Paradigma, pp. 151–167, Jun. 2020, doi: https://doi.org/10.37618/paradigma.1011-2251.2020.p151-167.id876.

[17] C. E. Hughes et al., “RAISE: Robotics & AI to improve STEM and social skills for elementary school students,” Frontiers in Virtual Reality, vol. 3, Oct. 2022, doi: https://doi.org/10.3389/frvir.2022.968312.

[18] O. A. Santana, B. A. de Sousa, S. R. S. do Monte, M. L. de F. Lima, and C. F. e Silva, “Deep learning practice for high school student engagement in STEM careers,” in 2020 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), Apr. 2020, doi: https://doi.org/10.1109/educon45650.2020.9125281.

[19] L. S. Ferro, F. Sapio, A. Terracina, M. Temperini, and M. Mecella, “Gea2: A Serious Game for Technology-Enhanced Learning in STEM,” IEEE Transactions on Learning Technologies, vol. 14, no. 6, pp. 723–739, Dec. 2021, doi: https://doi.org/10.1109/tlt.2022.3143519.

[20] O. C. Santos and A. Albiol, “Can Aikido Help With the Comprehension of Physics? A First Step Towards the Design of Intelligent Psychomotor Systems for STEAM Kinesthetic Learning Scenarios,” IEEE Access, vol. 7, pp. 176458–176469, Dec. 2019, doi: https://doi.org/10.1109/access.2019.2957947.

[21] J. Gao, J. Gong, G. Zhou, H. Guo, and T. Qi, “Learning with Yourself: a Tangible Twin Robot System to Promote STEM Education,” in 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Oct. 2022, doi: https://doi.org/10.1109/iros47612.2022.9981423.

[22] M. Naya-Varela, S. Guerreiro-Santalla, T. Baamonde, and F. Bellas, “Robobo SmartCity: An Autonomous Driving Model for Computational Intelligence Learning through Educational Robotics,” IEEE Transactions on Learning Technologies, pp. 1–17, 2023, doi: https://doi.org/10.1109/tlt.2023.3244604.

[23] P. Ponce, A. Molina, O. Mata, and G. Baltazar, “LEGO® EV3 Platform for STEM Education in Elementary School,” in Proceedings of the 2019 8th International Conference on Educational and Information Technology, Mar. 2019, doi: https://doi.org/10.1145/3318396.3318426.

[24] S. C. Relmasira, Y. C. Lai, and J. P. Donaldson, “Fostering AI Literacy in Elementary Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics (STEAM) Education in the Age of Generative AI,” Sustainability, vol. 15, no. 18, p. 13595, Sep. 2023, doi: https://doi.org/10.3390/su151813595.

[25] S.-Y. Chen, P.-H. Lin, and W.-C. Chien, “Children’s Digital Art Ability Training System Based on AI-Assisted Learning: A Case Study of Drawing Color Perception,” Frontiers in Psychology, vol. 13, Mar. 2022, doi: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.823078.

[26] P. Resnick and H. R. Varian, “Recommender systems,” Commun. ACM, vol. 40, no. 3, pp. 56–58, Mar. 1997, doi: https://doi.org/10.1145/245108.245121.

[27] R. V. M. Favero, R. M. Vicari, and E. H. T. Oliveira, “Projeto e implementação de Objetos de Aprendizagem,” Anuário ABEDI, 2008.

[28] J. J. Barbosa Aguiar, J. M. F. Régis de Araújo, and E. de B. Costa, “Recomendação de Objetos de Aprendizagem utilizando Filtragem Colaborativa baseada em Tendências e em Estilos de Aprendizagem / Learning Object Recommendation Using Collaborative Filtering Based on Learning Styles and Trends,” Brazilian Journal of Development, vol. 6, no. 1, pp. 273–286, Jan. 2020, doi: https://doi.org/10.34117/bjdv6n1-018.

[29] C. X. P. Júnior, R. D. Araújo, and F. A. Dorça, “Uma Abordagem Híbrida Apoiada por Algoritmo Bioinspirado e Tecnologias de Web Semântica para Recomendação Personalizada de Objetos de Aprendizagem,” in Anais Estendidos do XI Congresso Brasileiro de Informática na Educação, Manaus, Brasil, 2022, pp. 35–46, doi: https://doi.org/10.5753/cbie_estendido.2022.226549.

[30] F. Silva and S. Cazella, “Um Modelo de Recomendação de Objetos Aprendizagem Baseado em Valores Culturais dos Estudantes,” in Anais Estendidos do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, Online, 2020, pp. 16–20, doi: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie_estendido.2020.16.

[31] E. M. Mussoi and L. M. R. Tarouco, “Interatividade com Objetos de Aprendizagem,” Cinf, vol. 6, no. 1, pp. 297–300, May 2011.

[32] C. L. Prata, “Objetos de aprendizagem,” Universia, 2006.

[33] F. L. Silva, K. K. Araújo da Silva, B. K. Slodkowski, and S. C. Cazella, “A Aplicação de Sistemas de Recomendação no Contexto Educacional: uma Revisão Sistemática da Literatura,” TEyET, no. 32, p. e1, Jul. 2022, doi: https://doi.org/10.24215/18509959.32.e1.

[34] T. Tang and G. Mccalla, “Evaluating a Smart Recommender for an Evolving e-Learning System: A Simulation-Based Study,” in Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, London, 2004, pp. 439–443, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-540-24840-8_34.

[35] E. Costa, J. Aguiar, and J. Magalhães, “Sistemas de Recomendação de Recursos Educacionais: conceitos, técnicas e aplicações,” in Jornada de Atualização em Informática na Educação – JAIE, 2013.

[36] E. B. Reategui and S. C. Cazella, “Sistemas de recomendação,” in XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, pp. 306–348, SBC, 2005.

[37] R. Sharma, S. Rani, and S. Tanwar, “Machine Learning Algorithms for building Recommender Systems,” in International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICCS), Madurai, India, 2019, pp. 785–790, doi: https://doi.org/10.1109/ICCS45141.2019.9065538.

[38] F. E. Zaizi, S. Qassimi, and S. Rakrak, “Multi-objective optimization with recommender systems: A systematic review,” Inf. Syst., vol. 117, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102233.

[39] J. Bobadilla, F. Ortega, A. Hernando, and A. Gutiérez, “Recommender systems survey,” Knowledge-Based Systems, vol. 46, pp. 109–132, Jul. 2013, doi: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2013.03.012.

[40] I. Portugal, P. Alencar, and D. Cowan, “The Use of Machine Learning Algorithms in Recommender Systems: A Systematic Review,” Expert Systems with Applications, vol. 97, pp. 205–227, 2018, doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.12.020.

[41] S. C. Cazella, K. K. da Silva, P. Behar, D. Schneider, and R. Freitas, “Recomendando Objetos de Aprendizagem baseado em competências em EAD,” Revista Novas Tecnologias na Educação, vol. 9, no. 2, Dec. 2011, doi: https://doi.org/10.22456/1679-1916.25123.

[42] J. J. B. Aguiar, S. I. N. Santos, J. M. Fechine, and E. Costa, “Um Mapeamento Sistemático sobre Iniciativas Brasileiras em Sistemas de Recomendação Educacionais,” in Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), Dourados, 2014, pp. 1123–1132, doi: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2014.1123.

[43] P. Nascimento, R. Barreto, T. Primo, T. Gusmão, and E. Oliveira, “Recomendação de objetos de aprendizagem baseada em modelos de estilos de aprendizagem: Uma revisão sistemática da literatura,” in Brazilian Symposium on Computers in Education (SBIE), vol. 28, 2017, p. 213, doi: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.213.

[44] J. Ferreira, L. Campos, A. Marinho Neto, and C. Pereira Junior, “Recomendação de Vídeos para o Processo de Aprendizagem: uma Revisão Sistemática da Literatura,” in Anais da VIII Escola Regional de Informática de Goiás, 2020, pp. 191–200, doi: https://doi.org/10.5753/erigo.2020.13873.

[45] V. Cezar, R. Araujo, M. Lanes, M. Guizzo, J. Akazaki, C. Torezzan, P. Behar, and L. Wives, “Sistemas de Recomendação Educacional baseados em Competências: uma revisão sistemática da literatura,” RENOTE, vol. 18, no. 2, pp. 521–530, Jan. 2021, doi: https://doi.org/10.22456/1679-1916.110292.

[46] M. Souto Henrique and A. D. D. S. Rebouças, “Objetos de Aprendizagem para auxiliar o ensino de conceitos do Paradigma de Programação Orientada a Objetos,” RENOTE, vol. 13, no. 2, 2015, doi: 10.22456/1679-1916.61433.

[47] A. Luxton-Reilly et al., “Pass Rates in Introductory Programming and in other STEM Disciplines,” in Proceedings of the Working Group Reports on Innovation and Technology in Computer Science Education (ITiCSE-WGR '19), New York, NY, USA, 2019, pp. 53–71, doi: https://doi.org/10.1145/3344429.3372502.

[48] B. A. Kitchenham, D. Budgen, and P. Brereton, Evidence-based software engineering and systematic reviews. Chapman & Hall/CRC, 2015.

[49] V. Santos, P. David, T. Silva, and R. Carmo, “Representação da Interação em Fóruns de Discussão On-line: uma Revisão Sistemática Integrativa,” in Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2021, pp. 655–666, doi: https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218271.

[50] P. Pinho, R. Barwaldt, D. Espíndola, M. Torres, M. Pias, L. O. de Topin, A. Borba, and M. Oliveira, “Developments in Educational Recommendation Systems: a systematic review,” in IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), Covington, KY, USA, 2019, pp. 1–7, doi: 10.1109/FIE43999.2019.9028466.

[51] J. P. Detroz, M. Hinz, and M. S. Hounsell, “Uso de pesquisa bibliográfica em informática na educação: um mapeamento sistemático,” Revista Brasileira de Informática na Educação, vol. 23, no. 01, 2015, doi: https://doi.org/10.5753/rbie.2015.23.01.28.

[52] C. F. Belizário Júnior, F. A. Dorça, L. P. de Assis, and A. Vivas Andrade, “Advances in personalised recommendation of learning objects based on the set covering problem using ontology,” International Journal of Learning Technology, vol. 19, no. 1, pp. 25–57, 2024, doi: https://doi.org/10.1504/ijlt.2024.137898.

[53] F. Silva and S. Cazella, “Um Modelo de Recomendação de Objetos Aprendizagem Baseado em Valores Culturais dos Estudantes,” in Anais Estendidos do XXXI SBIE, Online, 2020, pp. 16–20, doi: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie_estendido.2020.16.

[54] C. Pereira Júnior, C. Belizário Júnior, R. Araújo, and F. Dorça, “Personalized Recommendation of Learning Objects Through Bio-inspired Algorithms and Semantic Web Technologies: an Experimental Analysis,” in Anais do XXXI SBIE, Online, 2020, pp. 1333–1342, doi: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.133.

[55] C. Pereira Júnior, R. Araújo, and F. Dorça, “Recomendação Personalizada de Conteúdo Instrucional Complementar usando Repositório de Objetos de Aprendizagem e Recursos da Web,” in Anais do XXXI SBIE, Online, 2020, pp. 1293–1302, doi: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.1302.

Descargas

Publicado

2025-09-03

Número

Núm. 41 (2025)

Sección

Artículos originales

Licencia

Derechos de autor 2025 Rodrigo Miranda Feitosa Rodrigo, Luiz Aurélio Batista Neto, André Macedo Santana, Vinicius Ponte Machado, André Luis Silva dos Santos

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Derechos de autor y licencias

Los artículos aceptados para publicación tendrán la licencia de Creative Commons BY-NC. Los autores deben firmar un acuerdo de distribución no exclusiva después de la aceptación del artículo.

Cómo citar

[1]
“Recomendação de Objetos de Aprendizagem de áudio e vídeo: uma Revisão Sistemática”, TEyET, no. 41, p. e6, Sep. 2025, doi: 10.24215/18509959.41.e6.