Desafíos de Pensamiento Computacional. Taller para diagnosticar y potenciar habilidades en el ingreso universitario

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24215/18509959.41.e1

Palabras clave:

Talleres disciplinares, Diagnóstico educativo, Desarrollo de competencias, Habilidades para resolución de problemas, Educación Superior

Resumen

El Pensamiento Computacional (PC) se ha consolidado como una estrategia clave para la resolución de problemas, particularmente en carreras relacionadas con las Ciencias de la Computación. En este marco, se desarrolló un taller disciplinar destinado a los ingresantes del Departamento de Informática de la Universidad Nacional de San Luis, con el objetivo de diagnosticar el estado inicial de las habilidades de PC y evaluar su evolución, anticipando su desempeño en las materias del primer cuatrimestre. El desarrollo de habilidades de PC es clave en cursos introductorios de Ciencias de la Computación. En 2023, desde la línea 3 del proyecto de investigación PROICO 03/2720, se propuso al Departamento de Informática el dictado de un taller disciplinar para ingresantes, para evaluar habilidades de PC. El taller se llevó a cabo en modalidad virtual, organizado en 3 etapas: desafío inicial para evaluar habilidades iniciales, encuentro sincrónico para socializar resultados y analizar estrategias, y desafío final para medir los avances logrados. Los resultados indicaron que el 44% de los estudiantes obtuvieron entre 4 y 5 respuestas correctas en el desafío inicial, mientras que en el desafío final este porcentaje aumentó al 54,29%, evidenciando una mejora significativa. Las habilidades de evaluación y análisis fueron las más desarrolladas por los estudiantes, mientras que la habilidad de Generalización presentó mayores desafíos en ambas evaluaciones. Los resultados mostraron que el 44% de los estudiantes obtuvieron entre 4 y 5 respuestas correctas en el desafío inicial, mientras que en el desafío final este porcentaje ascendió al 54,29%, evidenciando mejoras significativas en las habilidades evaluadas. La habilidad de evaluación fue la más dominada, mientras que la habilidad de Generalización presentó mayores dificultades en las etapas 1 y 3.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Hugo Viano, Universidad Nacional de San Luis

    Especialista en Ingeniería de Software. Licenciado y Profesor en Cs. de la Computación. Docente del Departamento de Informática (FCFMyN - UNSL).

     

     

  • Mariela Zuñiga, Universidad Nacional de San Luis

    Especialista en Educación Superior. Profesora en Cs. de la Computación. Docente del Departamento de Informática (FCFMyN - UNSL). Coordinadora del programa Universidad y Discapacidad de la UNSL.

  • María Verónica Rosas, Universidad Nacional de San Luis

    Magister en Ingeniería de Software. Especialista en Educación Superior. Docente del Departamento de Informática (FCFMyN - UNSL). Integrante de la Comisión Universidad y Discapacidad de la UNSL.

Referencias

[1] J. Wing, “Computational thinking and thinking about computing,” Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, vol. 366, no. 1881, pp. 3717–3725, 2008.

[2] C. Selby, “Relationships: computational thinking, pedagogy of programming, and Bloom’s taxonomy,” in Proc. 15th Workshop in Primary and Secondary Computing Education (WiPSCE), London, U.K., 2015, pp. 80–87.

[3] G. Dapozo, C. Greiner, R. Petris, E. Irrazabal, A. M. Company, M. C. Espíndola, and Y. Medina, “Evaluación de habilidades de pensamiento computacional al inicio de una asignatura de programación en una carrera de Informática,” in Proc. XVII Congreso de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (TE&ET), 2022, pp. 137–146.

[4] M. V. Rosas, H. Viano, and M. Zuñiga, “Taller personalizado para el desarrollo de habilidades del pensamiento computacional basado en resultados de una evaluación a estudiantes que ingresan a carreras vinculadas a las ciencias de la computación,” in Proc. 10° Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información (CoNaIISI), Concepción del Uruguay, Entre Ríos, Argentina, 2022, pp. 474–479.

[5] V. Barr and C. Stephenson, “Bringing computational thinking to K–12: What is involved and what is the role of the computer science education community?,” ACM Inroads, vol. 2, no. 1, pp. 48–54, 2011.

[6] A. Rojas-López and J. F. García-Peñalvo, “Evaluación de habilidades del pensamiento computacional para predecir el aprendizaje y retención de estudiantes en la asignatura de programación de computadoras en educación superior,” RED. Revista de Educación a Distancia, vol. 20, no. 63, 2020. [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.6018/red.409991

[7] H. Viano, M. Zuñiga, and M. V. Rosas, “Taller disciplinar: desafío de pensamiento computacional,” in Prácticas Educativas Abiertas. Horizontes Educativos, 1st ed., San Luis, Argentina: Nueva Editorial Universitaria, UNSL, 2023, pp. 20–23. ISBN 978-987-733-397-8.

Descargas

Publicado

2025-09-03

Número

Sección

Artículos originales

Cómo citar

[1]
“Desafíos de Pensamiento Computacional. Taller para diagnosticar y potenciar habilidades en el ingreso universitario”, TEyET, no. 41, p. e1, Sep. 2025, doi: 10.24215/18509959.41.e1.