Análise de conteúdos curriculares com BERTopic numa perspectiva interdisciplinar
DOI:
https://doi.org/10.24215/18509959.39.e15Palabras clave:
Bertopic, Modelagem de tópicos, Currículo de curso, InterdisciplinaridadeResumen
A interdisciplinaridade desafia os educadores a repensar suas abordagens educacionais, visando integrar conhecimentos e métodos de diferentes disciplinas para promover uma compreensão mais holística e significativa dos tópicos de estudo. Este trabalho tem como objetivo utilizar e avaliar a técnica BERTopic na modelagem de tópicos, clusterização e classificação, empregando um projeto de curso integrado ao ensino médio como corpus, visando pontos de convergência entre unidades curriculares. Após análise exploratória dos dados, os resultados mostraram-se promissores na identificação de informações que podem fornecer uma melhor compreensão dos componentes curriculares, destacando as relações entre diferentes disciplinas. Tais resultados também podem auxiliar no desenvolvimento de novas metodologias de ensino que ressaltem o potencial da abordagem interdisciplinar na educação.
Descargas
Citas
H. Jelodar, Y. Wang, C. Yuan, et al. "Latent Dirichlet allocation (LDA) and topic modeling: models, applications, a survey", in Multimed Tools Appl, vol. 78, pp. 15169–15211, 2019, doi: 10.1007/s11042-018-6894-4
M. Luo, F. Nie, Chang, F., Yang, X., Hauptmann, Y. & Q. Zheng, "Probabilistic Non-Negative Matrix Factorization and Its Robust Extensions for Topic Modeling", in Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, San Francisco, CA, 2017, doi: 10.1609/aaai.v31i1.10832
M. Grootendorst, "BERTopic: Neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure," arXiv preprint arXiv:2203.05794, 2022.
A. Sakhovskiy, E. Tutubalina, V. Solovyev and M. Solnyshkina, "Topic Modeling as a Method of Educational Text Structuring," 2020 13th International Conference on Developments in eSystems Engineering (DeSE), Liverpool, United Kingdom, 2020, pp. 399-405, doi: 10.1109/DeSE51703.2020.9450232.
H. Lee, Kwak, H., Song, J. M. et al. "Coherence analysis of research and education using topic modeling", Scientometrics, vol. 102, pp. 1119–1137, 2015, doi: 10.1007/s11192-014-1453-x
A. M. Grisales A., S. Robledo and M. Zuluaga, "Topic Modeling: Perspectives From a Literature Review," in IEEE Access, vol. 11, pp. 4066-4078, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3232939.
M. A. Salica, “Analítica del aprendizaje interdisciplinar con modalidad d-learning en contexto de COVID-19”, TEyET, n.º 31, p. e1, mar. 2022.
L. de Lima, R. C. Loureiro, y G. Teles, “Interdisciplinaridade e tecnologias digitais na transformacao da compreensao de docencia”, TEyET, n.º 20, pp. p. 16–27, dic. 2017.
S. C. Sobrinho, "Diretrizes institucionais e a perspectiva da integração curricular no IF Farroupilha," in Ensino médio integrado no Brasil: fundamentos, práticas e desafios, Brasília: Ed. IFB, 2017, pp. 106-140.
L. Chen, P. Chen, Z. Lin, "Artificial intelligence in education: A review," IEEE Access, vol. 8, pp. 75264-75278, 2020.
D. C. D. Schettini, M. A. D. T. Lins, M. Nishijima, "Interdisciplinaridade em Bacharelado no Brasil: O Caso de Relações Internacionais da USP," Revista de Graduação USP, vol. 3, no. 1, pp. 3-17, 2018.
Z. Wang et al., "Identifying interdisciplinary topics and their evolution based on BERTopic," Scientometrics, pp. 1-26, 2023.
CONIF, "Diretrizes Indutoras para a Oferta de Cursos Técnicos Integrados ao Ensino Médio na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica," Fórum de Dirigentes de Ensino/CONIF, 2018.
L. C. Silva-Pereira, J. R. A. Santos, M. G. Oliveira Neto, "Metodologias integradoras na educação profissional: construindo a ponte entre a Base Comum e as disciplinas técnicas no ensino técnico integrado," in Ensino médio integrado no Brasil: fundamentos, práticas e desafios, Brasília, DF: IFB, 2017.
O. C. Erez, "O que é Interdisciplinaridade? Definições mais comuns em Artigos Científicos Brasileiros," Interseções: Revista de Estudos Interdisciplinares, vol. 20, no. 2, 2019. DOI: 10.12957/irei.2018.39041.
M. A. de Souza et al., "Interdisciplinaridade e práticas pedagógicas: O que dizem os professores," Revista Portuguesa de Educação, vol. 35, no. 1, pp. 4-25, 2022.
N. Thakur, N. Reimers, J. Daxenberger, and I. Gurevych, "Augmented SBERT: Data Augmentation Method for Improving Bi-Encoders for Pairwise Sentence Scoring Tasks," in Proc. of the 2021 Conf. of the North American Chapter of the ACL (NAACL-HLT), pp. 2584-2596, 2021.
H. Okazaki, H. Takahashi, "Nowcasting of Corporate Research and Development trends through news article analysis by BERTopic: the case of Japanese electric company," in 2022 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), IEEE, 2022, pp. 1-6.
M. de Groot, M. Aliannejadi, M. R. Haas, "Experiments on Generalizability of BERTopic on Multi-Domain Short Text," arXiv:2212.08459v1, 2022. [Online]. Available: https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.08459
Xu, H., Guo, T., Yue, Z., Ru, L., & Fang, S. (2016). Interdisciplinary topics of information science: a study based on the terms interdisciplinarity index series. Scientometrics, 106(2), 583-601. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1792-2
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Antonio Zarth, Eliseo Reategui

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor y licencias
Los artículos aceptados para publicación tendrán la licencia de Creative Commons BY-NC. Los autores deben firmar un acuerdo de distribución no exclusiva después de la aceptación del artículo.