Explorando a percepção de futuros professores sobre o uso do ChatGPT no contexto educacional
DOI:
https://doi.org/10.24215/18509959.39.e7Palabras clave:
ChatGPT, Inteligência artificial, Percepção dos licenciandos, Ensino, AprendizagemResumen
Este artigo tem como objetivo explorar a percepção de futuros professores em relação ao uso da ferramenta tecnológica Generative Pre-Trained Transformer-ChatGPT no contexto educacional, buscando compreender o nível de conhecimento, aceitação, experiências anteriores, eficácia percebida e desafios na sua utilização. Metodologicamente, a pesquisa é classificada como descritiva e exploratória, com abordagens qualitativa e quantitativa, realizadas com apoio dos softwares IRaMuTeQ e Jamovi. A amostra foi intencional e de conveniência, composta por uma turma de doze licenciandos, que frequentaram a disciplina de Tecnologias aplicadas ao ensino da matemática II, do curso de licenciatura em matemática, no segundo semestre de 2023. Os resultados indicam oportunidades e desafios associados ao uso dessa tecnologia. Enquanto, os licenciandos reconhecem o potencial do ChatGPT para enriquecer o ensino, personalizar a aprendizagem e oferecer suporte, também expressam preocupações relacionadas à dependência dos alunos, destacando a importância da orientação docente e da preparação para garantir um uso ético e eficaz desta ferramenta. Por fim, essa análise permitiu concluir que é necessário a implementação de programas de formação docente que abordem detalhadamente as funcionalidades e limitações do ChatGPT, a fim de capacitar os professores para integrar essa ferramenta de maneira reflexiva e estratégica em suas práticas pedagógicas.
Descargas
Citas
S. A. Atlas, ChatGPT para o Ensino Superior e Desenvolvimento Profissional : Um Guia para IA Conversacional. 2023. [Online]. Available: https://digitalcommons.uri.edu/cba_facpubs/558/
M. Warschauer et al., “The Affordances and Contradictions of AI-Generated Text for Second Language Writers,” SSRN Electron. J., vol. 23529, no. 2, pp. 1–45, 2023, doi: 10.2139/ssrn.4404380.
C. K. Y. Chan and K. K. W. Lee, “The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and millennial generation teachers?,” Smart Learn. Environ., vol. 10, no. 1, 2023, doi: 10.1186/s40561-023-00269-3.
E. Kasneci et al., “ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education,” Learn. Individ. Differ., vol. 103, no. February, pp. 1–9, Apr. 2023, doi: 10.1016/j.lindif.2023.102274.
C. K. Y. Chan, “A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning,” Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 20, no. 1, 2023, doi: 10.1186/s41239-023-00408-3.
A. C. Gil, Como Elaborar Projetos de Pesquisa, 4th ed. São Paulo: Atlas, 2002.
H. S. Nwana, “Intelligent tutoring systems: an overview,” Artif. Intell. Rev., vol. 4, no. 4, pp. 251–277, 1990, doi: 10.1007/BF00168958.
I. A. Chounta, E. Bardone, A. Raudsep, and M. Pedaste, “Exploring Teachers’ Perceptions of Artificial Intelligence as a Tool to Support their Practice in Estonian K-12 Education,” Int. J. Artif. Intell. Educ., vol. 32, no. 3, pp. 725–755, 2022, doi: 10.1007/s40593-021-00243-5.
B. Al Braiki, S. Harous, N. Zaki, and F. Alnajjar, “Artificial intelligence in education and assessment methods,” Bull. Electr. Eng. Informatics, vol. 9, no. 5, pp. 1998–2007, Oct. 2020, doi: 10.11591/eei.v9i5.1984.
D. Schiff, “Education for AI, not AI for Education: The Role of Education and Ethics in National AI Policy Strategies,” Int. J. Artif. Intell. Educ., vol. 32, no. 3, pp. 527–563, Sep. 2022, doi: 10.1007/s40593-021-00270-2.
C. K. Y. Chan and W. Hu, “Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education,” Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 20, no. 1, 2023, doi: 10.1186/s41239-023-00411-8.
T. Adiguzel, M. H. Kaya, and F. K. Cansu, “Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT,” Contemp. Educ. Technol., vol. 15, no. 3, p. ep429, Jul. 2023, doi: 10.30935/cedtech/13152.
D. O. Eke, “ChatGPT and the rise of generative AI: Threat to academic integrity?,” J. Responsible Technol., vol. 13, no. February, p. 100060, 2023, doi: 10.1016/j.jrt.2023.100060.
D. Castle, M. Denis, and D. Samandar Eweis, “Preparing National Research Ecosystems for AI: strategies and progress in 2024,” Mar. 2024. doi: 10.24948/2024.06.
J. W. Creswell, Projeto de pesquisa : métodos qualitativo, quantitativo e misto, 3rd ed. Porto Alegre: Artmed, 2010.
A. Field, Descobrindo a estatística usando o SPSS, 2nd ed. Porto Alegre: Artmed, 2009.
J. Corbin and A. Strauss, Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory, 4th ed. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2015.
B. V. Camargo and A. M. Justo, “IRAMUTEQ: Um software gratuito para análise de dados textuais,” Temas em Psicol., vol. 21, no. 2, pp. 513–518, 2013, doi: 10.9788/tp2013.2-16.
S. Lahlou, “Text mining methods : an answer to Chartier and Meunier,” Pap. Soc. Represent., vol. 20, no. 38, pp. 1–7, 2012, [Online]. Available: http://www.psych.lse.ac.uk/psr/]
C. M. V. Magno and T. V. O. Gonçalves, “O testemunho em pesquisa narrativa e a análise textual discursiva associada ao IRAMUTEQ,” Amaz. Rev. Educ. em Ciências e Matemáticas, vol. 19, no. 42, pp. 18–34, 2023, doi: 10.18542/amazrecm.v19i42.12980.
K. N. Martins, M. C. de Paula, L. P. S. Gomes, and J. E. Santos, “O software IRaMuTeQ como recurso para a análise textual discursiva,” Rev. Pesqui. Qual., vol. 10, no. 24, pp. 213–232, Aug. 2022, doi: 10.33361/RPQ.2022.v.10.n.24.383.
B. V. Camargo and A. M. Justo, “Tutorial para uso do software de análise textual IRAMUTEC,” Laboratório Psicol. Soc. da Comun. e Cognição (LACCOS), Florianóp. Univ. Fed. St. Catarina, p. 32, 2016, [Online]. Available: www.laccos.com.br.
A. H. Kumar, “Analysis of ChatGPT Tool to Assess the Potential of its Utility for Academic Writing in Biomedical Domain,” Biol. Eng. Med. Sci. Reports, vol. 9, no. 1, pp. 24–30, 2023, doi: 10.5530/bems.9.1.5.
J. H. Lubowitz, “ChatGPT, An Artificial Intelligence Chatbot, Is Impacting Medical Literature,” Arthrosc. - J. Arthrosc. Relat. Surg., vol. 39, no. 5, pp. 1121–1122, 2023, doi: 10.1016/j.arthro.2023.01.015.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Leandro Blass, Angélica Cristina Rhoden, Ana Maria de Oliveira Pereira

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Derechos de autor y licencias
Los artículos aceptados para publicación tendrán la licencia de Creative Commons BY-NC. Los autores deben firmar un acuerdo de distribución no exclusiva después de la aceptación del artículo.