Usos de la IA en la enseñanza de la ciencia de los alimentos: potencialidades, limitaciones y su aplicación en el desarrollo de propuestas didácticas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24215/18509959.37.e10

Palabras clave:

ChatGPT, Educación superior, Ciencia de alimentos

Resumen

A pesar de las notables oportunidades que la inteligencia artificial (IA) presenta para mejorar la enseñanza, su implementación en el ámbito académico progresa sólo de manera gradual. Los resultados de una encuesta realizada entre docentes del Área Bioquímica y Control de Alimentos indican una actitud positiva hacia la integración de la IA, pero también señalan obstáculos, como la falta de familiaridad con las posibilidades de uso y las limitaciones temporales para explorar nuevas metodologías. Asimismo, la calidad de la información generada por la IA también produce cierta inquietud. Considerando esto, en el presente trabajo se desarrolló una propuesta educativa con el apoyo de la IA, destinada a la enseñanza de un tema específico de la ciencia de los alimentos. Se planteó que incluyera el uso del ChatGPT como herramienta de búsqueda. Luego los estudiantes debían contrastar la información obtenida por la IA con otras fuentes bibliográficas para fomentar el análisis crítico de los resultados generados por el chat y promover su propia autonomía. Se puede concluir entonces que la integración de la IA en la educación superior sería posible siempre y cuando se abogue por una adopción reflexiva basada en el desarrollo de actividades centradas en fomentar el pensamiento crítico.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Ana Clara Sabbione, Universidad Nacional de La Plata

    Dras. en Ciencias Exactas, Investigadoras de CONICET y Docentes en el Área Bioquímica y control de Alimentos de la Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata

  • Mariela Patrignani, Universidad Nacional de La Plata

    Dras. en Ciencias Exactas, Investigadoras de CONICET y Docentes en el Área Bioquímica y control de Alimentos de la Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata

Referencias

F. A. I. Flores, D. L. C. Sanchez, R. O. E. Urbina, M. Á. V. Coral, S. E. V. Medrano, D. G. E. Gonzales. “Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales”. Apuntes Universitarios, vol. 12, no. 1, pp. 353-372, 2022.

I. Jara, J. M. Ochoa. “Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación”. Sector Social división educación. Documento para discusión número IDB-DP-00-776, pp. 1-27, 2020.

R. D. M. Padilla. “La llegada de la inteligencia artificial a la educación”. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, vol. 7, no. 14, pp. 260-270, 2019.

E. R. Mollick, L. Mollick. “Using AI to implement effective teaching strategies in classrooms: Five strategies, including prompts”. Including Prompts, 2023.

Y. Ocaña-Fernández, L. A. Valenzuela-Fernández, L. L. Garro-Aburto. “Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior”. Propósitos y representaciones, vol. 7, no. 2, pp. 536-568, 2019.

A. E. De Giusti. “Transformación Digital en Educación Superior. Posibilidades y Desafíos”. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, vol. 35, e1-e1, 2023.

C. P. M. Caicedo. “La enseñanza de las matemáticas en la era de la Inteligencia Artificial”. Aula Urbana, vol. 1, no.130, 2023.

Z. Baum. (2021,September 29). Information Scientist, CAS, El aprendizaje automático en la química: tendencias y oportunidades. [Online]. Available https://www.cas.org/es-es/resources/cas-insights/digital/artificial-intelligence-chemistry

I. Kumar, J. Rawat, N. Mohd, S. Husain. “Opportunities of artificial intelligence and machine learning in the food industry”. Journal of Food Quality, vol. 2021, pp. 1-10, 2021.

B. L. Liu, D. Morales, J. F. Roser Chinchilla, E. Sabzalieva, A. Valentini, D. M. Vieira do Nascimento, C. A. Yerovi Verano. Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior: una introducción para los actores de la educación superior. UNESCO, 2023.

M. A. Pérez, S. E. Robador Papich. “El futuro de la Educación Universitaria con Chat GPT”, In XVIII Congreso Nacional de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología-TE&ET, Hurlingham, 2023.

R. M. Vergara González, F. J. Carrillo Rosúa, F. J. “Uso de Inteligencia Artificial para diseñar propuestas didácticas de Física y Química en Educación Secundaria”. In Conference Proceedings CIVINEDU 2023, pp. 125-131.

El Cronista, (2023, Nov 23). [Online]. Available: https://www.cronista.com/informacion-gral/chat-gpt-educacion/

R. E. Atencio-González, D.E. Bonilla-Ron, M.V. Miles-Flores, S.A. López-Zavala. “Chat GPT como Recurso para el Aprendizaje del Pensamiento Crítico en Estudiantes Universitarios”. Cienciamatria Revista Interdisciplinaria de Humanidades, Educación, Ciencia y Tecnología, vol. 9, no. 17, pp. 36-44.

F. M. D. Olite, I. D. R. M. Suárez, M. J. V. Ledo. “Chat GPT: origen, evolución, retos e impactos en la educación”. Educación Médica Superior, vol. 37, no. 2, 2023

Descargas

Publicado

2024-05-22

Cómo citar

[1]
“Usos de la IA en la enseñanza de la ciencia de los alimentos: potencialidades, limitaciones y su aplicación en el desarrollo de propuestas didácticas”, TEyET, no. 37, p. e10, May 2024, doi: 10.24215/18509959.37.e10.